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基于大数据分析的计量误差评估与修正方法研究

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摘要计量误差是影响测量结果准确性的核心因素，传统误差评估与修正方法依赖人工建模和小样本分析，难以适配现代工业生产中多源、海量、动态测量数据的处理需求。本文提出基于大数据分析的计量误差评估与修正框架，通过多源数据融合、误差特征挖掘与机器学习建模，实现对复杂计量场景下系统误差和随机误差的精准识别与动态修正。实验结果表明，相较于传统修正方法，本文提出的方法可将计量结果的平均误差降低 37.2%，在动态测量场景下的适应性提升超过 40%，为高精度计量检测提供了新的技术路径。

DOI wslss/00704

作者高洁

机构地区 130402198408170020

出处《家园-建筑与设计》 2026年第09期

关键词大数据分析；计量误差；误差评估；误差修正

发表时间 2026年08月04日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）

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期刊封面

《家园-建筑与设计》 2026年第09期

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