基于多源数据融合的污水处理厂尾水排放智能监测技术研究
摘要
摘要：污水处理厂尾水排放监测是水污染源管控的关键环节。针对传统单一监测手段数
据割裂、时效性差、异常识别滞后等问题，本文以云南省某县级污水处理厂为研究对象，融
合在线自动监测、人工采样检测、污泥性状分析及进水关联数据等多源信息，构建尾水排放
智能监测技术框架。研究表明，通过建立“在线实时预警、人工验证复核、污泥特征关联”
的三级融合体系，异常排放识别响应时间由传统模式的 12 至 24 小时缩短至 2 小时以内，监
测数据完整率达到 98.5%，在线与人工检测数据比对合格率由 82%提升至 96%。该技术框架
有效解决了单一监测手段的局限性，为污水处理厂尾水排放精细化监管提供了技术支撑。
机构地区
云南泰义检测技术有限公司
发表时间
2026年07月04日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）
