摘要
工业生产领域中,传统仪表监测依赖人工巡检,存在故障发现滞后、维护成
本高、数据实时性差等问题。随着物联网技术的快速发展,依托传感器、无线传
输与云平台构建的智能监测体系为仪表运维提供了新的解决方案。本文围绕物联
网架构下的智能仪表远程监测与故障诊断系统展开研究,分析系统的整体架构设
计,探讨数据采集、无线传输、云端存储与分析的关键技术,提出基于阈值判断
与机器学习结合的故障诊断模型,验证该系统在提高仪表运维效率、降低停产风
险方面的应用价值。研究结果表明,基于物联网的智能监测系统能够实现仪表运
行状态的实时感知与故障的快速定位,可为工业过程的稳定运行提供技术支撑。
机构地区
429006198604061535
发表时间
2026年07月08日(期刊网平台发表日期,不代表实际的发表时间)