摘要
电气设备是工业生产体系中的核心基础设施，设备故障不仅会导致生产中断，
还可能引发安全事故，造成巨大的经济损失。传统的事后维修、定期维护模式存
在维护过度或维护不足的缺陷，已经无法适配现代工业大规模生产的精细化需求。
随着工业物联网技术的快速发展，多维度感知数据的实时采集、传输与存储成为
可能，为电气设备的预测性维护与健康管理提供了技术支撑。本文首先分析了工
业物联网背景下电气设备维护模式的转型需求，梳理了预测性维护与健康管理系
统的整体架构，进而探讨了关键技术路径与应用实践中的挑战，最后对未来发展
方向进行了展望。研究表明，基于工业物联网的预测性维护能够有效降低电气设
备维护成本，延长设备使用寿命，提升工业生产的整体安全性与稳定性，具有广
阔的应用前景。
机构地区
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发表时间
2026年07月08日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）
