多部位超声分级联合AI辅助诊断女性肿瘤良恶性的价值研究
摘要
目的 本研究旨在分析甲状腺 TI-RADS、乳腺 BI-RADS 及盆腔附件 O-RADS 超声分级，结合智能影像技术鉴别病灶良恶性的临床实用效果。方法 选取 2025 年 1 月至 2026 年 1 月收治的 100例经病理确诊的女性多部位占位病变患者，分别采用超声分级、AI 影像研判及二者协同方式检测，以病理结果作为参照评估诊断效能。结果 本组良性病变 64 例、恶性 36 例，联合检测灵敏度、特异度及准确率均明显优于单一检测手段，组间差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 多脏器超声分级体系基础鉴别作用可靠，叠加人工智能辅助研判可有效弥补人工阅片不足，显著提升良恶性病变甄别能力，降低漏误诊概率，适合临床普及应用。
机构地区
兰州市第五医院 甘肃 兰州 730084
发表时间
2026年07月20日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）
