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浙江省在校大学生人工智能素养现状及影响因素研究

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摘要摘要：文章旨在摸清浙江省在校大学生人工智能素养现状，识别影响因素并探索优化路径。针对浙江省在校大学生开展问卷调查，采用多阶段混合抽样方法进行问卷回收，对问卷数据采用描述性分析、交叉分析、K-means 聚类、梯度提升决策树、AHP 层次分析法等多种研究手段, 从认知现状、影响因素、提升需求三个维度展开全方位探究。基于研究结论，从个人、学校、社会、国家及教育部门四个层面提出针对性对策建议，为构建协同高效的 AI 素养培育体系、助力大学生适应智能社会提供实证参考与实践支撑。

DOI 10.70693/FW404

作者孙天宇金晨希沈茜茜董奕扬

出处《环球科学》 2026年第06期

关键词关键词：人工智能素养；态度与认知；影响因素；决策树模型；AHP 层次分析法

发表时间 2026年05月14日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）

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期刊封面

《环球科学》 2026年第06期

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