摘要
摘要：在制造业高质量发展与智能化转型的背景下，机械零件作为各类机电设备、工业装备的核心组成部分，其质量直接关系到装备的运行稳定性、使用寿命与安全性能。传统机械零件缺陷检测依赖人工操作，存在检测效率低下、检测精度不足、主观性强等问题，难以适应现代制造业规模化、精细化的检测需求。机器视觉技术凭借其非接触、自动化、高精度的优势，逐步替代传统检测模式，成为机械零件缺陷检测的核心技术手段。本文结合机械零件的生产特性与缺陷检测需求，分析基于机器视觉的缺陷检测技术核心内涵，探讨当前技术应用中存在的主要问题，梳理技术核心流程与关键环节，提出针对性的优化策略，为基于机器视觉的机械零件缺陷检测技术的创新应用提供实用性理论参考与实践指引，推动制造业检测环节向自动化、智能化、精准化方向发展。
发表时间
2026年05月14日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）
