摘要
摘要:随着5G技术规模化应用、物联网终端爆发式增长,通信网络呈现出结构复杂化、流量碎片化、需求多样化的发展特征,传统人工驱动的网络优化模式已难以适配网络运维的高效化、精准化需求。人工智能凭借其自主学习、智能决策、实时响应的核心优势,为通信网络优化提供了全新的技术路径,有效破解传统优化模式效率低、精度差、成本高的难题。本文结合通信网络优化实际,分析人工智能应用于网络优化的核心意义及现存问题,探讨人工智能在网络规划、资源调度、故障诊断、流量预测等关键环节的应用路径,结合实践案例验证应用方案的可行性,为推动通信网络智能化优化、提升网络运行效能提供理论参考与实践借鉴。
发表时间
2026年05月14日(期刊网平台发表日期,不代表实际的发表时间)