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基于遥感与机器学习的城市热岛效应监测与缓解策略

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摘要城市热岛效应是城市化进程中引发城市生态环境恶化的典型气候问题，对居民健康、城市能耗与区域生态平衡均存在显著负面影响。传统热岛监测方法受地面站点分布限制，难以实现大范围连续监测，而遥感技术凭借覆盖范围广、数据获取便捷的优势，结合机器学习算法的智能分析能力，为城市热岛效应的精准监测与规律挖掘提供了新路径。本文梳理遥感技术与机器学习在城市热岛效应监测中的应用流程，分析热岛空间分布的形成机制，从土地利用优化、蓝色灰色基础设施布局等维度提出针对性缓解策略，为城市生态规划与气候适应型城市建设提供参考。

DOI wslwpp/0157

作者李路云

机构地区 410526199002105315

出处《中国科技人才》 2026年第14期

关键词关键词：遥感；机器学习；城市热岛效应；监测；缓解策略

发表时间 2026年07月31日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）

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基于遥感与机器学习的城市热岛效应监测与缓解策略

《中国科技人才》 2026年第14期

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