首页 > 中国科技人才

基于多状态观测的电力拖动系统健康监测与自动化运维

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要电力拖动系统是工业生产领域核心动力单元，其运行稳定性直接影响生产效率与生产安全。传统单参数监测方法难以全面捕捉系统多维度故障特征，故障预警滞后性与运维盲目性问题突出。本文提出基于多状态观测的电力拖动系统健康监测方案，通过构建多源状态参数采集网络，融合振动、电流、温度多维度数据实现系统健康状态的实时评估，结合自动化决策模型实现运维流程的自动化调度。实验结果表明，该方案可将电力拖动系统故障识别准确率提升至 94.2%，非计划停机时间降低 18.7%，有效提升系统运维效率与运行可靠性，为工业电力拖动系统的智能化运维提供可行路径。

DOI wslwpp/0168

作者谢书志

机构地区 412821198103046811

出处《中国科技人才》 2026年第14期

关键词多状态观测；电力拖动系统；健康监测；自动化运维

发表时间 2026年07月31日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）

相关文献

1 裴晓芳. 人工智能在企业档案管理中的应用研究 . 未知分类,2026-08.
2 朱会亭 . 面向可持续发展的机械设计与制造一体化方法研究 . 未知分类,2026-07.
3 支福畅 . 电力拖动系统中的多级变换器拓扑优化与热管理研究 . 未知分类,2026-07.
4 张云龙 . 可再生能源并网与储能系统协同优化的潮流控制策略 . 未知分类,2026-07.
5 张山山 . 水利水电工程中智能监测与自动控制技术的应用 . 未知分类,2026-07.
6 张瑞军 . 面向智能制造的机械设计方法与优化流程研究 . 未知分类,2026-07.
7 张培 . 基于强化学习的电力拖动自动化控制策略优化 . 未知分类,2026-07.
8 张洪亮 . 面向电力拖动系统的故障诊断与容错设计的协同控制研究 . 未知分类,2026-07.
9 许成雨 . 自适应功率分配在多电机驱动电力拖动自动化中的应用 . 未知分类,2026-07.
10 魏璐洁 . 基于机器学习的电力拖动系统预测维护与状态监控 . 未知分类,2026-07.

来源期刊

基于多状态观测的电力拖动系统健康监测与自动化运维

《中国科技人才》 2026年第14期

相关推荐

同分类资源

返回顶部