摘要
随着测绘技术的快速发展，无人机 LiDAR、卫星遥感、地面移动测量等新型
测绘手段的普及，使得测绘数据呈现出海量性、多源性、非线性的特征，传统人
工处理方式效率低、误差大，已经难以满足当前测绘工程对数据处理时效性与精
度的要求。人工智能技术凭借强大的特征提取与非线性拟合能力，为测绘数据自
动处理提供了新的解决方案。本文围绕人工智能技术在测绘数据处理中的应用展
开研究，分析当前测绘数据处理面临的主要困境，梳理卷积神经网络、随机森林、
生成对抗网络等主流人工智能技术在测绘数据预处理、特征提取、信息分类、成
果输出环节的应用路径，总结当前应用存在的问题，并对未来发展方向进行展望，
为推动测绘数据处理自动化、智能化发展提供参考。
机构地区
360281198707285212
发表时间
2026年07月08日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）
