首页 > 前沿科学

融合多传感器数据与 AI 模型的特种设备运行风险智能评估

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要针对当前特种设备运行风险评估存在的滞后性强、漏检率高、多耦合风险识别精度不足等痛点，本文提出一种融合多传感器数据与 AI 模型的智能评估方法，从多维度传感部署、多源数据融合建模、工程落地适配三个层面构建完整的评估体系。该方法通过边缘侧初筛、自适应特征融合、小样本增量学习等技术组合，解决了工业场景下数据噪声大、故障样本少、风险演化复杂等问题。现场验证结果显示，该方法的风险识别准确率可达 94%，预警提前量较传统方法提升 5 倍以上，可为特种设备的安全运维提供可靠技术支撑。

DOI wslss/00365

作者杨倩茹闫育辉

机构地区石油天然气兰州工程质量监督站 730060

出处《前沿科学》 2026年第11期

关键词特种设备运行风险评估；多传感器数据融合；AI 风险建模；边缘侧数据处理

发表时间 2026年07月17日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）

相关文献

1 张东昕、赵志伟. 水利水电工程移民安置区可持续发展模式及效益评价 . 未知分类,2026-08.
2 狄占义、贾江艺. 机电设备电气故障检测方法分析 . 未知分类,2026-08.
3 梁柳. 人工智能与税务穿透式监管融合应用的思考 . 未知分类,2026-08.
4 宋伏牛. 复杂多金属矿浮选药剂成本优化工业试验 . 未知分类,2026-07.
5 李浩天. 医疗设备质量控制中的标准化与规范化问题研究 . 未知分类,2026-07.
6 杨帆帆. 氧化钼化学分析方法改进及其在工业生产中的应用 . 未知分类,2026-07.
7 马淞霖. 细粒钼矿浮选回收工艺改进与生产实践 . 未知分类,2026-07.
8 万阳阳. 成品精矿混料系统的应用与效果分析 . 未知分类,2026-07.
9 高占国. 钼矿露天开采铲装效率影响因素及提升路径研究 . 未知分类,2026-07.
10 胡远方. 磨矿细度对钼矿浮选指标的影响及最优区间确定 . 未知分类,2026-07.

来源期刊

融合多传感器数据与 AI 模型的特种设备运行风险智能评估

《前沿科学》 2026年第11期

相关推荐

同分类资源

返回顶部