摘要
机电设备是现代工业生产体系的核心组成部分，其运行状态直接决定生产效
率与生产安全，传统单一传感器状态评估方法受环境干扰、测点局限性影响，评
估精度与可靠性难以满足复杂机电系统的运维需求。本文针对复杂机电设备状态
评估的准确性需求，提出基于多传感融合的机电设备状态评估框架，介绍传感数
据预处理、特征提取与融合决策的核心流程，对比分析不同融合算法的应用效果，
验证传感融合技术在状态评估中的优势。研究结果表明，多传感融合技术能够有
效整合不同维度的设备运行信息，降低单一传感数据的不确定性，提升机电设备
状态评估的准确率，为工业设备 predictive maintenance（预测性维护）提供技术
支撑。
机构地区
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发表时间
2026年07月08日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）
