摘要
摘要：电气安防是电力系统安全稳定运行、保障人员财产安全的核心环节，隐患识别作为电气安防的关键手段，其精准度与效率直接决定安防体系的防护效果。传统电气安防隐患识别依赖人工巡检，存在识别滞后、主观性强、隐蔽性隐患漏判等问题，难以适配复杂多变的电气运行环境。多模态AI技术依托多维度数据融合与智能分析能力，可整合电气设备运行过程中的多种特征信息，突破单一模态识别的局限。本文结合多模态AI技术的核心特性，分析电气安防隐患识别的核心需求与现存困境，探究多模态AI技术在隐患识别中的应用路径，从数据融合、模型优化、场景适配等维度提出针对性实现方案，旨在提升电气安防隐患识别的精准度、实时性与智能化水平，为电气安防体系的升级完善提供理论支撑与实践参考。
发表时间
2026年05月14日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）
