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基于神经网络的故障诊断方法研究

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摘要摘要：针对传统故障诊断方法依赖专家经验、抗干扰能力弱、难以适配复杂设备故障模式的问题，本文开展基于神经网络的故障诊断方法研究。首先梳理故障诊断与神经网络的核心关联，分析传统诊断方法的局限性，随后介绍常用神经网络模型的原理及在故障诊断中的应用逻辑，设计基于卷积神经网络（CNN）的故障诊断流程，通过实验验证方法的有效性，最后总结研究不足与未来发展方向。

作者杨雪

出处《环球科学》 2026年第04期

关键词关键词：神经网络；故障诊断；特征提取；模型优化

发表时间 2026年05月14日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）

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《环球科学》 2026年第04期

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