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基于深度学习的新型电力系统暂态稳定性评估

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摘要摘要新型电力系统以高比例可再生能源并网、高比例电力电子设备应用为核心特征，运行复杂性与不确定性显著提升，暂态稳定性作为保障系统安全运行的核心指标，其精准、高效评估成为电力系统高质量发展的关键。传统暂态稳定性评估方法依赖物理模型，存在计算复杂度高、响应滞后、适应性不足等缺陷，难以适配新型电力系统的运行需求。本文遵循“引言—评估现状与问题—深度学习应用基础—评估优化策略—结论”的逻辑，紧凑阐述新型电力系统暂态稳定性评估的必要性，梳理传统评估方法的短板与深度学习应用优势，明确评估优化核心要点，提出基于深度学习的评估优化策略，为新型电力系统暂态稳定性精准评估提供理论支撑与实践指引，保障系统安全稳定运行。

作者胡泛舟420112199010282719 陈涛 421022199009194816

出处《环球科学》 2026年第04期

关键词关键词新型电力系统；暂态稳定性；深度学习；评估方法；安全运行

发表时间 2026年05月14日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）

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《环球科学》 2026年第04期

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