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数字孪生驱动系统的预测性维护与寿命评估方法

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摘要数字孪生技术通过构建物理实体的高精度数字化映射，为工业系统的健康管理提供了全新的技术路径。本文针对传统预防性维护模式过度维修、维修滞后以及寿命评估精度不足的问题，梳理了数字孪生驱动预测性维护与寿命评估的整体框架，分析了多源数据融合建模、实时健康状态更新、退化趋势预测三个核心环节的技术逻辑，总结了当前主流的寿命评估方法与应用优势，并对未来技术落地过程中的挑战进行了展望。研究表明，数字孪生技术能够实现物理实体与数字模型的双向闭环交互，显著提升预测性维护的决策准确性与寿命评估的精度，为工业装备全生命周期管理提供技术支撑。

DOI wslwpp/0130

作者张洪亮

机构地区 41022419861008469X

出处《当代电力文化》 2026年第14期

关键词数字孪生；预测性维护；寿命评估；全生命周期管理

发表时间 2026年07月30日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）

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来源期刊

数字孪生驱动系统的预测性维护与寿命评估方法

《当代电力文化》 2026年第14期

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