首页 > 当代电力文化

基于神经网络的短期电力负荷预测研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要短期电力负荷预测是电力系统运行调度与规划的核心环节，精准的负荷预测能够有效降低发电成本、保障电网运行稳定性，提升新能源消纳能力。传统短期电力负荷预测方法面对非线性、强波动的现代电力负荷特征，预测精度存在明显瓶颈。本文针对这一问题，探讨基于神经网络的短期电力负荷预测模型构建方法，分析神经网络在处理负荷时序非线性特征上的优势，对比不同神经网络模型的预测性能。研究结果表明，相比于传统统计预测方法，神经网络模型能够更好捕捉气象因素、日期类型对电力负荷的非线性影响，预测精度提升明显，可为电力系统短期负荷预测提供可靠的技术支撑。

DOI wslwpp/0030

作者王龙飞

机构地区 610424198805164997

出处《当代电力文化》 2026年第14期

关键词关键词：神经网络；短期电力负荷预测；时序预测；电力系统

发表时间 2026年07月27日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）

相关文献

1 苏培庆. 龙门滩水电站10kV真空断路器单相击穿原因分析与对策研究 . 未知分类,2026-08.
2 李永华. 10kV 配网带电作业安全风险辨识与全过程防控措施研究 . 未知分类,2026-08.
3 赵旭东. 基于物联网的机电一体化设备远程监控系统设计 . 未知分类,2026-08.
4 赵旭东. 机电一体化设备的状态监测与健康评估研究 . 未知分类,2026-08.
5 张领辉. 机电一体化技术在自动化仓储系统中的应用研究 . 未知分类,2026-08.
6 张领辉. 电气工程及其自动化在机电装备升级中的应用研究 . 未知分类,2026-08.
7 闫磊. 基于单片机的机电一体化控制系统设计 . 未知分类,2026-08.
8 闫磊. 机电一体化设备的节能控制策略研究 . 未知分类,2026-08.
9 徐鹏 . 电气自动化控制在机电设备中的可靠性提升研究 . 未知分类,2026-08.
10 徐鹏. 电气工程视角下机电系统安全控制研究 . 未知分类,2026-08.

来源期刊

基于神经网络的短期电力负荷预测研究

《当代电力文化》 2026年第14期

相关推荐

同分类资源

返回顶部