摘要
摘要：建筑工程质量管理是保障工程安全、提升工程价值的核心环节，而风
险识别作为质量管理的前置工作，直接决定风险防控的有效性。传统建筑工程质
量管理风险识别模式存在效率低下、识别片面、滞后性突出等问题，难以适配现
代建筑工程规模扩大、工艺复杂、参与主体多元的发展需求。大数据技术凭借其
海量数据处理、多维度关联分析、智能预测预警的核心优势，为建筑工程质量管
理风险识别提供了全新路径。本文结合建筑工程质量管理的实际场景，深入分析
大数据在风险识别中的应用逻辑，探讨大数据在各类质量风险识别中的具体实践，
剖析应用过程中存在的问题并提出优化对策，旨在为建筑行业借助大数据技术提
升质量管理风险识别水平、推动行业高质量发展提供理论与实践参考。
机构地区
中昌新智国际工程咨询有限公司珠海分公司
发表时间
2026年07月07日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）
