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卷积神经网络在香烟包装图像真伪检测中的应用

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摘要摘要：随着烟草市场高仿伪劣香烟产品不断增多，伪造包装工艺愈发精细，依靠人工肉眼辨别真伪的传统方式效率低下、主观性强，难以识别细微印刷与工艺差异。传统机器视觉与浅层机器学习算法依赖人工特征设计，抗干扰能力弱，在光照变化、包装反光等复杂场景下识别稳定性差，难以满足市场打假与工业质检的自动化需求。为此，本文以香烟包装真伪检测为研究对象，采用卷积神经网络自动提取包装纹理、印刷、封口等深层防伪特征，构建完整的数据采集、预处理与模型训练体系，通过多组对比消融实验验证算法性能，旨在实现高精度、快速化的香烟包装真伪识别，为烟草智能检测设备应用提供技术参考。

DOI 716

作者高宝红魏帅杨利锋王春胡文龙

机构地区陕西省烟草公司咸阳市公司陕西咸阳 712000

出处《科技新时代》 2026年第07期

关键词关键词：卷积神经网络；香烟包装；图像真伪检测；应用

发表时间 2026年06月28日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）

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期刊封面

《科技新时代》 2026年第07期

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