摘要
森林病虫害是破坏森林生态系统稳定、威胁林业生产效益的主要灾害之一,传统人工识别与防治模式存在效率低、响应滞后、准确率不足等缺陷,难以适配现代林业大规模精细化管护需求。本文围绕森林病虫害智能识别与防治技术展开研究,梳理了以深度学习、图像识别为核心的智能识别技术发展路径,分析了物联网、大数据结合智能决策在病虫害防治中的应用场景,总结了现有技术落地过程中存在的数据质量、设备适配、成本控制等问题,提出了优化技术集成体系、完善基层推广机制的发展建议,为推动森林病虫害管护向智能化、精准化转型提供参考。
机构地区
450702198410278429
发表时间
2026年07月08日(期刊网平台发表日期,不代表实际的发表时间)