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基于人工智能的电力系统故障诊断与预测方法研究

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摘要电力系统是支撑社会生产与居民生活的核心基础设施，其稳定运行直接关系到国家能源安全与经济发展。传统电力系统故障诊断与预测方法依赖人工经验与阈值判定，在高维度、强非线性的现代电网中存在准确率低、响应滞后等不足。随着人工智能技术的快速发展，机器学习、深度学习等方法为电力系统故障处理提供了新的技术路径。本文梳理了当前人工智能技术在电力系统故障诊断与预测领域的应用现状，对比分析了不同人工智能方法的技术优势与适用场景，探讨了现有方法存在的数据质量、模型可解释性等问题，并对未来发展方向进行展望，为推进人工智能技术在电力系统运维中的落地应用提供参考。

DOI wslss/0008

作者梁文婷

机构地区 440104199005070723

出处《当代电力文化》

关键词人工智能；电力系统；故障诊断；故障预测

发表时间 2026年07月08日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）

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基于人工智能的电力系统故障诊断与预测方法研究

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