摘要
摘要：在工业智能化转型与制造业高质量发展的背景下，机电设备作为工业生产、基础设施运行的核心载体，其运行稳定性与可靠性直接关系到生产效率、运营成本与安全保障。传统机电设备故障诊断与维护模式存在响应滞后、诊断精度不足、维护效率低下等问题，难以适应现代机电设备复杂化、智能化的运行需求。智能故障诊断与维护技术通过融合信息技术、控制技术与人工智能技术，实现了故障的精准识别、提前预警与高效处置，成为保障机电设备安全稳定运行的核心支撑。本文结合机电设备的运行特性，分析故障诊断与智能维护的核心内涵，探讨当前存在的主要问题，梳理主流技术及应用场景，提出针对性的优化策略，为机电设备故障诊断与智能维护技术的创新应用提供实用性理论参考与实践指引，助力制造业向智能化、高效化转型。
发表时间
2026年05月14日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）
