人工智能赋能食品安全智慧监管：从风险预警到合规治理的研究进展
摘要
摘要
食品安全是关乎公众健康、社会稳定的重大民生议题，传统监管模式面临监管资源不足、响应滞后、精准度低等痛点，难以适应食品产业规模化、多元化发展的监管需求。人工智能凭借其大数据分析、智能识别、实时监测的核心优势，为食品安全智慧监管提供了全新技术路径，推动监管模式从“被动处置”向“主动预警”、从“人海巡查”向“智慧穿透”转型。本文基于人工智能技术的应用特性，系统梳理其在食品安全风险预警、生产合规管控、全链条追溯等环节的研究进展，剖析当前应用中的现存瓶颈，提出针对性优化策略，为人工智能与食品安全监管的深度融合提供理论支撑与实践参考。研究表明，人工智能技术可有效提升监管效率40%以上，缩短风险处置周期50%，推动食品安全治理体系向精准化、协同化、智能化升级。
发表时间
2026年05月14日（期刊网平台发表日期，不代表实际的发表时间）
